Сделали автопоиск карточек
Сервис сам находит идентификаторы заведений на площадках по названию и координатам и заполняет справочник — список не нужно вести руками.
Общественное питание
Мониторинг рейтингов заведений
Дашборд для сети гриль-баров: около 23 точек, оценки и отзывы с четырёх основных площадок плюс суточный обход ещё шести. Падение рейтинга на конкретной точке видно в тот же день, а не в конце квартала.
01
Задача
У сети десятки точек, и у каждой своя карточка на Яндекс Картах, в Яндекс Еде и в 2ГИС. Чтобы понять, где просела оценка,управляющему приходилось обходить площадки руками — на практике это делалось редко и нерегулярно.
Отдельная сложность — сами идентификаторы. Карточки заводятся в разное время, называются по-разному, у части нет очевидной связи с внутренним названием точки. Вести этот список вручную означало постоянно его терять.
02
Что сделали
Собрали сбор оценок в одном месте
2ГИС, Фламп, Яндекс Карты и Яндекс Еда опрашиваются регулярно; Отзовик, Zoon, ВКонтакте, Т-Банк, IRecommend и Чибис — раз в сутки отдельным чекером. Всё складывается в общую базу с историей.
Показали динамику
Видно не только текущую оценку, но и то, как она менялась. Падение на конкретной точке становится заметным сразу, а не постфактум.
03
Результат
10
площадок в одном окне
Основные четыре — 2ГИС, Фламп, Яндекс Карты и Яндекс Еда — собираются постоянно, ещё шесть проверяются раз в сутки.
авто
поиск карточек
Идентификаторы заведений находятся автоматически, справочник не нужно вести руками.
~23
точки под наблюдением
Вся сеть в одной таблице: видно, какая точка тянет средний рейтинг вниз.
«Падение рейтинга стоит заметить в тот же день, а не в конце квартала»задача, ради которой собирался сервис
04
Частые вопросы по этому проекту
Потому что одна плохая неделя на конкретной точке успевает утянуть оценку, пока никто не смотрит. При обходе площадок вручную это выяснялось через месяц, когда исправлять поздно.
Четыре основные — Яндекс Карты, Яндекс Еда, 2ГИС и другие — плюс суточный обход ещё шести. Всего десять источников в одном окне.
Карточки заведений заводятся в разное время и называются по-разному, часть не связана с внутренним названием точки. Сервис находит их сам, поэтому список не нужно вести руками и он не устаревает.
Около 23. Для сети такого размера ручной обход площадок практически не выполняется — именно поэтому его и автоматизировали.
Текущая цифра мало что говорит: 4,6 — это хорошо или плохо, зависит от того, было ли 4,8 неделю назад. Динамика показывает направление, а оно и есть повод вмешаться.
05
Другие кейсы
Нужен такой же?
Напишите нам в Telegram или Max — обсудим задачу, сроки и сразу назовём цену
Обсудить проект